Investigadores del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China anunciaron el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial denominado SpikingBrain 1.0, el cual se distingue por imitar directamente el funcionamiento de las neuronas biológicas. A diferencia de los sistemas basados en la arquitectura Transformer, entre ellos ChatGPT, esta innovación permite que la red sólo active aquellas neuronas necesarias para cada tarea, logrando así un uso mucho más eficiente de energía y datos.
De acuerdo con información de South China Morning Post e Interesting Engineering, este modelo puede entrenarse con menos del dos por ciento de los datos que requieren las plataformas tradicionales y alcanzar velocidades hasta cien veces mayores en tareas de procesamiento de textos extensos. En pruebas específicas, al generar el primer token de un contexto de un millón, su rendimiento fue decenas de veces más rápido que el de modelos Transformer equivalentes.
Otro aspecto clave es que SpikingBrain 1.0 funciona de manera estable sobre la plataforma china MetaX, desarrollada con hardware nacional, sin depender de chips extranjeros como los de Nvidia. Esto le otorga un valor estratégico en un momento en que las restricciones internacionales sobre tecnología avanzada limitan la adquisición de procesadores de alto rendimiento por parte de China.
El equipo de investigación subrayó que esta tecnología no sólo mejora la eficiencia energética y reduce los costos, sino que también abre la puerta a nuevas aplicaciones en campos que requieren manejar información extremadamente larga, como la medicina, el derecho o el análisis científico. Asimismo, se perfila como una alternativa con menor impacto ambiental frente a los modelos convencionales, cuyo consumo eléctrico se ha convertido en un tema de creciente preocupación global.
Si bien los resultados iniciales muestran un potencial notable, especialistas señalan que aún será necesario validar el desempeño del modelo en distintos idiomas y contextos, así como compararlo con los sistemas Transformer más avanzados actualmente en uso. No obstante, SpikingBrain 1.0 se presenta ya como un paso firme hacia una inteligencia artificial inspirada en la biología que podría redefinir el futuro del sector.
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Foto: Especial
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