India.- Meta anticipa que 2026 marcará un punto de quietud para la inteligencia artificial, con una expansión masiva de agentes autónomos y el arranque de lo que denomina la era de la “superinteligencia personal” . Así lo afirmó el director de IA de la compañía, Alexandr Wang , durante una de las sesiones centrales de India AI Impact Summit 2026 .
En su intervención, Wang sostuvo que el próximo año será decisivo porque comenzarán a desplegarse agentes a gran escala en múltiples ámbitos de la economía y de la vida cotidiana. La declaración se dio en el marco del diálogo sobre gobernanza en la era de la IA , enfocada en temas de soberanía, impacto y estrategia.
El directivo explicó, en conversación con el ex primer ministro británico Rishi Sunak , que el sector ha dejado atrás la fase de entrenamiento básico y está entrando en una etapa de “automejora recursiva” , en la que los modelos actuales funcionan como herramientas que aceleran el desarrollo de generaciones futuras de inteligencia artificial.
Wang expuso que la apuesta de Meta se centra en construir agentes diseñados para operar como asistentes profundamente personalizados, capaces de comprender de manera detallada la salud , las metas y las relaciones de cada usuario, con la intención de ayudarlos a optimizar su vida diaria. En ese contexto, afirmó que la compañía busca desarrollar agentes que conozcan a las personas “mejores” que la mayoría de quienes las rodean, y vinculó esa ambición con la necesidad de fortalecer una relación de confianza entre las tecnológicas y la ciudadanía.
Ante un escenario que describió como de aceleración, el responsable de IA de Meta llamó a los gobiernos a reorganizarse bajo un enfoque “AI-first” y tratar los activos de información en áreas sensibles —como salud y seguridad nacional— como una reserva estratégica sobre la cual, dijo, deben mantener soberanía plena.
Al cerrar su planteamiento, Wang insistió en el valor central de la información para el avance de estos sistemas y resumió su postura con una idea recurrente en el sector: que los datos concentran gran parte del poder de los modelos de inteligencia artificial.
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Foto : Especial
Djs
