Cárteles mexicanos incorporan inteligencia artificial en sus operaciones criminales

Por diegoantonio , 28 Septiembre 2025
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Un informe del programa PACCTO 2.0 documenta cómo los principales cárteles de México ya utilizan inteligencia artificial para optimizar sus operaciones ilícitas.
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Ciudad de México, México.- La inteligencia artificial (IA) ha comenzado a desempeñar un papel clave en las operaciones delictivas de alto impacto en América Latina, según un estudio internacional que documenta su creciente uso por parte de organizaciones como el Cártel Jalisco Nueva Generación (CJNG) y el Cártel de Sinaloa. El análisis, elaborado por el investigador Juan Manuel Aguilar Antonio del CISAN-UNAM y difundido en septiembre de 2025 dentro del programa europeo PACCTO 2.0, detalla cómo estos grupos criminales han adoptado herramientas tecnológicas avanzadas para optimizar actividades como extorsión, narcotráfico y delitos cibernéticos.

El informe fue publicado en el repositorio oficial Zenodo, gestionado por la Comisión Europea y el CERN. Entre sus principales hallazgos, se subraya que los cárteles ya emplean algoritmos, sistemas automatizados y bots con fines logísticos y de intimidación digital, mientras que las instituciones estatales aún evalúan cómo integrar tecnología esta de manera ética y legal.

El estudio clasifica a las redes delictivas en cuatro categorías, de acuerdo con su nivel de incorporación tecnológica: organizaciones jerárquicas tradicionales que usan IA para mejorar procesos logísticos; cibercolectivos que operan exclusivamente en entornos digitales; plataformas criminales autónomas que ofrecen servicios ilícitos bajo el modelo Crime-as-a-Service; y actores paraestatales que emplean estas tecnologías para el control político y territorial. El CJNG y el Cártel de Sinaloa figuran como estructuras jerárquicas, aunque ya presentan señales de transición hacia modelos más complejos.

Entre las prácticas documentadas se incluyen extorsiones automatizadas mediante bots con clonación de voz, generación de videos y audios falsos para manipulación mediática (deepfakes), optimización de rutas para el tráfico de drogas mediante algoritmos predictivos, campañas de smishing y fraude digital, así como el hackeo de sistemas de videovigilancia o dispositivos de agentes de seguridad, incluidos casos reportados por el Departamento de Justicia de Estados Unidos.

Además, se alerta sobre el crecimiento de plataformas clandestinas como FraudGPT, DarkBARD y Xanthorox AI, diseñadas para brindar servicios criminales como suplantación de identidad, generación de malware o alteraciones de datos. Estas aplicaciones, vendidas bajo suscripción, reducen los costos operativos de los grupos delictivos y facilitan su acceso a tecnologías sin necesidad de desarrollarlas internamente.

En contraste, el Instituto Nacional de Ciencias Penales (INACIPE) publicó en 2025 un artículo que explora el uso de la IA como herramienta para prevenir delitos complejos, como la trata de personas. Este documento propone el desarrollo de algoritmos para identificar patrones sospechosos en publicaciones fraudulentas de empleo, movimientos financieros irregulares y conductas en redes sociales. También sugiere protocolos de intercambio de información entre instituciones, capacitación especializada en análisis digital, alianzas con empresas tecnológicas y marcos éticos que eviten el uso discriminatorio de la tecnología.

Ambos estudios coinciden en que el uso de inteligencia artificial, ya sea por parte del crimen organizado o de los gobiernos, implica desafíos éticos y legales. En el caso de los grupos delictivos, representa una amenaza por su capacidad para escalar delitos y dificultar la intervención estatal. Para las instituciones, el reto es evitar que los algoritmos refuercen sesgos, criminalicen a inocentes o vulneren la privacidad de los ciudadanos.

Como respuesta, el estudio del PACCTO 2.0 recomienda la creación de unidades forenses digitales enfocadas en rastreo de operaciones criminales basadas en IA, establecer mecanismos de cooperación con empresas tecnológicas, realizar auditorías de algoritmos sospechosos y desarrollar estrategias regionales de inteligencia cibernética en América Latina y Europa.

El documento concluye que América Latina enfrenta una desventaja estructural frente al avance tecnológico del crimen organizado, debido a vacíos normativos y limitaciones institucionales. Mientras que en Europa y Norteamérica ya se ensayan proyectos que utilizan IA para prevenir delitos, México aún carece de un marco legal robusto que permita una aplicación efectiva y controlada.

La inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo escenario de confrontación. Para los cárteles, es una vía para ampliar su poder operativo; para el Estado, una oportunidad aún en construcción. La diferencia crucial radica en el ritmo: mientras las organizaciones criminales ya aplican estas herramientas, las instituciones apenas diseñan los protocolos para intentar alcanzarlas.

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Foto: : IA

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