Usos de los algoritmos de predicción en los negocios
La inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, y está claro que ha llegado para quedarse. Esta tecnología prometeica se utiliza en múltiples industrias, a menudo para predecir el futuro.
Suena como ciencia ficción, pero es más real de lo que imaginas. Echa un vistazo a estos ejemplos para descubrir cómo los algoritmos de predicción se utilizan en el día a día.
Algoritmos de predicción en la mercadotecnia
Las agencias de publicidad y mercadotecnia han implementado algoritmos de predicción desde hace años en sus procesos.
Estos algoritmos están desarrollados para crear un perfil de tu persona en base a tu historial de búsqueda en internet, las compras que realizas, e incluso tus conversaciones.
El alcance de los algoritmos de predicción no se limita a las compras que realizas en comercios electrónicos, como Amazon, ni a las conversaciones que mantienes por medios digitales, como Facebook. Tu perfil incluye las compras que realizas con tus tarjetas en cualquier comercio, y lo que dices cerca de tu celular.
¿Te parece difícil de creer? ¡Ponlo a prueba! Con tu celular, o un micrófono conectado a tu computadora, habla contigo acerca de un producto que te interese por un par de minutos. Después, abre tu navegador de internet y fíjate en los anuncios que aparecen en los sitios que visitas.
¡Probablemente veas anuncios de eso que tanto buscabas!
Algoritmos de predicción en la meteorología
Hablar de predecir el futuro puede sonar muy excéntrico, ¡pero eso describe lo que hacen los meteorólogos! Los expertos del clima se fijan en los datos de fechas pasadas para intentar predecir el clima de los días siguientes.
Teniendo esto en cuenta, no es de extrañar que los algoritmos de predicción se hayan convertido en una herramienta esencial al momento de realizar predicciones acerca del clima.
“Casi cualquier lugar en el que un humano esté prediciendo con regularidad en un entorno rico en datos es un buen caso de uso del análisis predictivo”, dice Scott Buchholz, el director de tecnología de la administración y director de investigación de tecnologías emergentes de Deloitte Consulting.
Algoritmos de predicción en los casinos
Quizá no esperabas volver a ver al clima en este artículo, pero te sorprenderá saber que este es uno de los datos que toma en consideración el algoritmo de predicción de las tragamonedas online, junto con tu historial de apuestas y hasta la hora.
Al analizar estos datos, la inteligencia artificial puede usar sus conclusiones para personalizar tu experiencia. Por ejemplo, puede identificar que un bono en específico le gustó al público, así que te lo ofrece a ti también, pues considera que podría ser de tu agrado también.
Si detecta que esto retiene tu atención, pues ahora formarás parte del grupo mayoritario que disfruta del bono en cuestión. Si no, lo tomará en cuenta para la próxima, y te ofrecerá un bono alternativo hasta que encuentre uno que de verdad te guste.
Desafortunadamente, no toda retención del jugador es buena, y a veces se puede caer en excesos, en casos extremos llegando a la ludopatía. Afortunadamente, la inteligencia artificial también esta ahí para predecir a tiempo cuáles jugadores están en riesgo de tener un problema de juego.
De este modo, los casinos pueden ajustar sus anuncios e implementar nuevas medidas de juego responsable para proteger tanto a los jugadores como a sus propios intereses.
Algoritmos de predicción en el entretenimiento en línea
Además de los juegos de azar, la inteligencia artificial también entra en juego en otros medios de entretenimiento en línea. Quizá uno de los más conocidos es Akinator, un genio que puede adivinar cualquier personaje que se te ocurra.
Los pormenores del cómo es posible es un secreto que Elokence, los creadores de Akinator, defienden a capa y espada. Sin embargo, se puede intuir que empieza como un conjunto de árboles de decisiones, quizá formando un bosque aleatorio o un algoritmo de refuerzo de gradiente.
Estos árboles de decisiones estarían conformados por una serie de nodos (llamados hojas en el argot de los algoritmos de predicción) que corresponden a las características del personaje, y que se van dividiendo en ramas cada vez más específicas hasta por fin dar con el personaje.
Pero no solo es posible jugar al Adivina Quién de los famosos con la inteligencia artificial. Su capacidad predictiva también le permite participar en juegos mucho más complejos, como los juegos de rol de mesa.
Puede formar parte del juego como un jugador más. Más sorprendente aún, puede actuar como el maestro de juego, generando la aventura en la que se embarcan los jugadores.
Los modelos genéricos, como ChatGTP, pueden cumplir estas funciones, pero los mejores resultados requieren utilizar inteligencias artificiales especializadas.
Algoritmos de predicción en el correo electrónico
De entre todas las aplicaciones, este es la que sin duda has visto, y de la que te has beneficiado enormemente, ya que se utiliza para detectar spam.
La aplicación del algoritmo de predicción es además muy simple, pero ingeniosa, pese a su nombre. Se le conoce como el clasificador bayesiano ingenuo, y consiste en entrenar al algoritmo con palabras comúnmente encontradas en los correos spam y otras que no.
Después, se cuentan las instancias de estas palabras en cada clase (spam o no), y así se determina la probabilidad de que estas palabras aparezcan en spam o en correos legítimos.
Por último, en base a estas probabilidades, se clasifican los correos recibidos en base a las palabras en su contenido utilizando el teorema de Bayes.
Es aquí también donde entra lo “ingenuo”, pues las probabilidades de las palabras típicas del spam se consideran de manera independiente, cuando por lo general van de la mano.
Aunque el nombre podría dar a entender que esto no es ideal, es la mejor manera de filtrar la mayor cantidad de spam sin que los atacantes eludan al filtro cambiando un poca la estructura de sus mensajes.
Algoritmos de predicción: La otra cara de la moneda
Aunque los algoritmos de predicción tienen múltiples aplicaciones positivas, también tienen detractores por los potenciales abusos de esta tecnología.
Dado que a menudo se alimentan de los datos proporcionados por los usuarios, a menudo sin su consentimiento explícito, el peligro que suponen para la privacidad es claro. Es necesario encontrar un balance entre la comodidad y demás ventajas que proporcionan estos modelos y el derecho a la privacidad.
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