El avance de la inteligencia artificial (IA) no solo está revolucionando la tecnología, sino también la manera en que trabajamos. Procesos que antes requerían intervención humana, desde la atención al cliente hasta tareas administrativas, ahora pueden ser ejecutados más rápido y con menos errores por sistemas automatizados. Esto coloca a ciertas profesiones en una posición vulnerable frente a la automatización, mientras que otras continúan dependiendo de habilidades exclusivamente humanas.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, advirtió que las personas formadas en carreras orientadas a soporte repetitivo o atención al cliente enfrentarán un panorama laboral cada vez más limitado conforme la IA se integre a más sectores.
Altman ha destacado que la IA ya supera a los humanos en tareas de respuesta inmediata, seguimiento de protocolos y resolución de trabajos rutinarios. Por esta razón, varias empresas han empezado a reemplazar personal humano por sistemas automatizados, especialmente en sectores como los call centers, donde la demanda de eficiencia es alta.
Profesiones más vulnerables a la automatización
De acuerdo con análisis del sector tecnológico y declaraciones de Altman, las funciones que pueden sistematizarse fácilmente son las más propensas a perder relevancia. Entre las profesiones que podrían verse afectadas rumbo a 2026 se incluyen:
Atención al cliente y call centers
Soporte técnico básico
Captura y procesamiento de datos
Administración operativa y contabilidad básica
Traducción literal y corrección automática de textos
Periodismo de contenido rutinario
Programación básica y mantenimiento de código
Estudios recientes señalan que actualmente gran parte de las interacciones de atención al cliente ya son gestionadas por IA, y se proyecta que en los próximos años más de la mitad de estos procesos serán completamente automatizados, reduciendo la necesidad de personal humano.
Profesiones donde el factor humano sigue siendo indispensable
Altman también matiza que existen áreas donde la empatía, la creatividad, el juicio humano y la toma de decisiones complejas siguen siendo fundamentales.
Campos como la medicina, investigación científica, ingeniería avanzada, gestión de proyectos, diseño tecnológico y profesiones creativas requieren habilidades que la IA aún no puede replicar. Incluso en sectores tecnológicos, la IA potencia al profesional en lugar de reemplazarlo. Un ejemplo son los programadores, quienes hoy pueden desarrollar más código en menos tiempo, ampliando su capacidad estratégica y creativa.
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