Google anunció oficialmente Gemini 3, su nueva apuesta para competir en la acelerada carrera global por el dominio de la inteligencia artificial. El modelo llega en un momento clave, cuando la presión tecnológica y comercial entre gigantes del sector —como OpenAI, Meta, Microsoft y Amazon— está obligando a acelerar desarrollos que hace apenas dos años parecían lejanos.
Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet, describió a Gemini 3 como un sistema capaz de “leer la habitación”, es decir, interpretar de forma más precisa el tono, la intención y el contexto de lo que el usuario necesita. Más allá del eslogan, Google asegura que el modelo reducirá la necesidad de instrucciones extensas y será más hábil para comprender situaciones complejas, un punto en el que la compañía había quedado rezagada en comparación con sus competidores directos.
Un modelo pensado para ser más intuitivo
El despliegue inicial de Gemini 3 se hará en la app de Google, en las funciones de búsqueda impulsadas por IA y en herramientas empresariales. Después se abrirá gradualmente a más usuarios, siguiendo la estrategia de la empresa de lanzar primero para suscriptores y clientes corporativos.
De acuerdo con Google, su ecosistema de IA ya alcanza a 650 millones de usuarios mensuales, mientras que la función AI Overviews llega a 2 mil millones de personas cada mes. Con estas cifras, el lanzamiento de Gemini 3 no solo implica un avance tecnológico, sino un ajuste de fondo en la manera en que Google quiere que las personas interactúen con sus servicios en el corto plazo.
Demis Hassabis, CEO de DeepMind, insistió en que el objetivo es que las respuestas de la IA sean menos “acomodadas” y más útiles, algo así como pasar de la cortesía automática a señalar puntos concretos, incluso si el usuario esperaba otra cosa. La apuesta es clara: Google quiere que sus respuestas se sientan más naturales y menos genéricas.
El anuncio no fue casual. Ocurre días después de que OpenAI actualizara GPT-5 y en medio de una ola de inversiones multimillonarias en infraestructura para IA. Entre todas las grandes tecnológicas se proyecta un gasto conjunto de más de 380 mil millones de dólares en 2025, principalmente para reforzar data centers, chips especializados y servicios de nube.
En ese escenario, Gemini 3 se convierte en la carta con la que Google intenta evitar perder terreno. La guerra por el dominio de la IA ya no es solo una batalla de algoritmos, sino una competencia industrial donde cada empresa busca demostrar que tiene el modelo más “capaz”, el más rápido o el más fácil de usar.
Antigravity, el as bajo la manga
Junto con Gemini 3, Google presentó Google Antigravity, una plataforma diseñada para programar a un nivel más abstracto. Su propósito es permitir que los desarrolladores escriban menos código y se enfoquen más en lo que quieren lograr, en lugar de en los detalles técnicos de cada paso.
Según Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs, Gemini 3 es el mejor modelo que han construido para “vibe coding”, una modalidad pensada para generar simulaciones interactivas, explicaciones visuales y experiencias creativas. La demostración con obras de Van Gogh dejó claro que Google quiere que sus herramientas sean más visuales, más fluidas y más accesibles para quien no es experto.
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