Especialistas destacan el uso de IA en diagnóstico temprano de cáncer

Por xmontero , 9 Octubre 2025
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La IA ha permitido detectar más casos de cáncer, personalizar tratamientos y reducir errores. Oncólogos mexicanos alertan sobre la importancia de proteger los datos de los pacientes
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La inteligencia artificial (IA) ha comenzado a transformar los procesos clínicos en la detección y tratamiento del cáncer sin reemplazar al personal médico, coincidieron especialistas durante el Foro de Innovación en Oncología para Periodistas, organizado por Pfizer en Puebla.

Durante una demostración, expertos mostraron cómo herramientas como ChatGPT, al ser alimentadas con datos clínicos, pueden resumir en segundos el historial de un paciente, ayudando a los oncólogos a tomar decisiones más rápidas y precisas. “Le pedimos: ‘hazme un resumen en diez palabras’, y responde con términos clave del diagnóstico”, explicó uno de los ponentes.

Procesamiento de datos, no reemplazo médico

Gustavo Ross, médico de la Fundación Mexicana para la Salud, explicó que la IA no sustituye al oncólogo, sino que amplifica su capacidad de análisis al sintetizar información como estudios de laboratorio y antecedentes médicos. “El reto no es regular la tecnología, sino proteger los datos personales y actuar con ética”, subrayó.

Detección temprana y diagnóstico más preciso

El oncólogo Alan Leif Reyes Mondragón sostuvo que el uso de la IA ha permitido detectar más casos de cáncer y asociarlos con factores ambientales. “Si se utiliza adecuadamente, la inteligencia artificial es una herramienta diagnóstica poderosa que complementa la experiencia médica”, señaló.

Por su parte, el oncólogo pediatra Teodoro Muñiz enfatizó que la IA seguirá ganando espacio en la medicina, pero “no sustituirá el vínculo de confianza entre médico y paciente”.

Segunda causa de muerte en el país

Los expertos recordaron que el cáncer es la segunda causa de muerte en México, solo después de las enfermedades cardiovasculares. El tipo más letal en mujeres sigue siendo el cáncer de mama, por lo que urge reforzar la prevención y el tratamiento con apoyo de nuevas tecnologías.

“Con IA es posible optimizar diagnósticos, personalizar tratamientos y encontrar patrones complejos que escapan a los métodos convencionales”, concluyeron los especialistas.

 

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